数据科学与大数据技术

专业简介

专业简介
数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
培养目标
数据科学与大数据技术专业培养具有良好职业道德,具备系统的数学、人文与专业素养,掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术,具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力,能从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等方面工作的应用型创新人才。
就业方向及发展前景
数据科学与大数据技术
专业特点及优势
数据科学与大数据技术
主要课程
数据科学与大数据技术专业主要课程有:程序设计基础(Python)、数据库原理及应用、面向对象程序设计(Java)、数据结构、离散数学、多元统计分析、信息论基础、计算机网络、数据挖掘、Linux操作系统、云计算、算法分析与设计、软件工程、数据采集技术、数据可视化技术、机器学习、大数据开发技术、深度学习、时间系列分析、大数据应用、人工智能